산업현장 인명보호, 사회문제 해결 돕는 SW기술 개발 육성

일상 관리·건강·보안…ICT산업의 '필수 인프라', AI 반도체 경쟁 뜨겁다

SK텔레콤, KT, 네이버 등 주요 정보통신기술(ICT) 기업이 차세대 인공지능(AI) 서비스 핵심 요소인 AI 반도체 시장 공략에 속도를 붙이고 있다. AI 반도체는 대규모 데이터를 병렬 처리하는 데 특화된 고성능 비메모리 반도체다. AI ‘맞춤형’ 반도체라는 얘기다. 기존 AI 서비스는 그래픽 정보 처리용으로 개발된 그래픽처리장치(GPU)에 의존해왔다. 그나마 대규모 데이터 처리를 할 수 있어서다. 하지만 AI 연산은 GPU의 본래 용도가 아니어서 전력·시간 효율성이 떨어진다. AI 반도체를 통하면 더 빠르고 효율적으로 대규모 연산을 처리할 수 있다.ICT업계에선 AI 반도체 시장이 급성장세를 탈 것으로 예상하고 있다. 일상 관리부터 개인화 헬스케어, 바이오, 보안 등 각종 AI 서비스의 필수 인프라가 될 전망이어서다. 시장조사기관 가트너는 AI 반도체 시장이 2020년 121억달러(약 15조8570억원)에서 내년 343억달러(약 44조9500억원)로 성장할 것으로 보고 있다. 정부는 국산 AI 반도체 고도화 등을 목표로 내년부터 2030년까지 총 8262억원을 투입할 계획이다. ○사피온, 내년 차세대 칩 공개가장 속도가 빠른 건 SK 계열 ICT 기업들이다. 최근 AI 인프라 기업을 표방하고 나선 SK텔레콤, 투자전문기업 SK스퀘어, 반도체 기업 SK하이닉스가 함께 AI 반도체 전문기업 사피온을 지원하고 있다. 사피온은 지난해 초 SK텔레콤 사내 AI 반도체 사업부문에서 독립해 나왔다.사피온은 내년 상반기엔 자체 AI 반도체 소프트웨어 개발도구(SDK)를, 하반기엔 자사 AI 반도체 시리즈의 차세대 모델인 사피온 X330을 공개할 계획이다. X330은 2020년 11월 공개한 추론 전용 AI 반도체 사피온 X220의 후속작이다. 내년 계획이 현실화하면 사피온은 AI 반도체 소프트웨어와 하드웨어를 두루 갖추게 된다. 자체 SDK를 공개해 확산시키면 AI 반도체 생태계를 선도할 가능성이 열린다.사피온 AI 반도체의 초반 주력 분야는 지능형 영상 인식·분석·추출 등이다. SK텔레콤 등은 이를 기반으로 ‘서비스로서의 AI(AIaaS)’ 사업을 벌일 수 있을 것으로 보고 있다. 이미 사피온 칩을 활용할 수 있는 각종 AI 서비스를 개발해 고도화하고 있다. AI 자동 모델링 툴 ‘메타러너’, AI 응용 서비스인 ‘머신비전’ ‘AI카메라’ 등이다. 올 들어선 영상 분석을 활용한 공공 안전 솔루션도 출시했다. ○내년 3월엔 ‘한국어 AI 지원 칩’KT는 AI 반도체 스타트업 리벨리온과 손잡고 사업을 벌이고 있다. 소프트웨어와 하드웨어를 아우른 자체 AI 컴퓨팅 생태계를 구축해 기업들이 쉽게 빌려 쓸 수 있는 국내 기술 기반 AI 인프라를 조성하겠다는 구상이다. 이를 위해 KT는 지난해 클라우드 기반 AI 인프라 서비스인 ‘하이퍼스케일 AI 컴퓨팅 서비스(HAC)’를 내놨다. 국내 최초로 AI 인프라 서비스를 종량제로 운영하는 서비스다. 여기에 들어갈 AI 반도체 칩은 리벨리온이 만든다. 리벨리온은 내년 3월께 한국어 AI 모델을 지원하는 AI 반도체를 내놓을 계획이다. 컴퓨터 비전(시각) 모델까지만 지원하는 기존 AI 반도체들과 차별화하겠다는 목표다.한국어 AI 모델 지원 칩이 나오면 언어 기반 AI 서비스를 더욱 고도화할 수 있다. KT는 아동심리 전문가와 협업해 만든 AI 육아상담 서비스 ‘AI 오은영’ 등 음성·텍스트 대화형 AI 서비스에 이 칩을 활용할 전망이다. ○네이버는 삼성전자와 맞손네이버도 AI 반도체에 힘을 주고 있다. 소프트웨어 측면에선 삼성전자와 협업한다. 양사는 최근 AI 반도체 솔루션 개발 협력을 위해 업무제휴를 맺고 실무 태스크포스(TF)를 출범했다. 하드웨어 쪽으로는 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI에 투자했다. 네이버는 자사 스타트업 양성 조직인 D2SF를 통해 퓨리오사AI에 2019년 80억원을 투자했고, 작년엔 다른 기관투자가들과 함께 총 800원 규모 후속 투자에 참여했다.퓨리오사AI는 올해 컴퓨터 비전 AI 반도체 ‘워보이’ 개발을 마치고 삼성전자 파운드리를 통해 칩 양산에 들어갔다. 내년 상반기 상용화를 본격화할 계획이다. 글로벌 시장을 공략하기 위해 주요 인재 확보에도 열을 올리고 있다. 이달 들어선 글로벌 반도체 기업 인텔과 웨스턴디지털 등에서 각각 임원급 인사를 영입했다. 삼성벤처투자에서 누적으로 1조원 규모 반도체 펀드를 운용했던 차정호 상무도 데려왔다.선한결 기자 always@hankyung.com

'해양사고 예보' 등 빅데이터 플랫폼 구축 순항

과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 ‘빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업’을 통해 생산하는 빅데이터 구축 작업이 순항하고 있다.19일 과기정통부와 NIA에 따르면 현재까지 구축된 빅데이터 플랫폼은 16개에 이른다. 연내 구축 예정인 플랫폼도 5개다. 과기정통부 등은 이들 플랫폼이 비즈니스 혁신을 돕고 새로운 상품 개발, 서비스 개선 등을 이끌 것으로 기대하고 있다.이 사업은 공공과 민간이 협력해 분야별 양질의 데이터를 공급하는 사업으로, 전 산업에 필요한 대규모 데이터를 수집·분석하고 유통하는 생태계를 구축하는 것이 목표다.지난 3월 국내 타이어업계에서 처음으로 과학 기반 감축 목표 이니셔티브(SBTi)에 가입한 한국타이어앤테크놀로지가 빅데이터 플랫폼 산림 분야의 ㈜에코아이로부터 제공받은 ‘소비자 상품구매 탄소발자국’ 데이터를 활용, 측정이 어려웠던 유형자산별 탄소배출량을 산정하기로 한 것이 대표적인 사례다.온실가스 배출량을 줄이려면 현재 배출량을 정확히 파악해야 한다. 특히 ‘스코프 3’는 최종 제품과 서비스를 생산하는 과정에서 발생한 전체 탄소배출량을 따지는데, 협력사의 탄소배출까지 챙기는 것은 현실적으로 쉽지 않다. 한국타이어는 에코아이 데이터를 활용해 회사에서 사용하는 컴퓨터, 전자기기, 제조설비 등 자본재의 탄소배출량 정보를 확보해 온실가스 배출량을 비교적 간편하게 산정할 수 있게 됐다고 설명했다.경남관광재단은 식당 및 음식 정보 등을 통해 지역 관광 활성화를 시도하고 있다. 스마트 음식 관광 빅데이터 전문 기업인 레드테이블이 구축한 경남지역 3만8000여 곳의 음식점에 대한 데이터를 바탕으로 ‘경남 미식여행 예약·결제시스템’ 서비스를 시작했다.경남 지역 내 18개 시·군 우수 음식점 250여 곳의 위치와 메뉴 등 자세한 정보를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 예약, 결제가 가능하다. 재단은 우수 음식점 선별 과정에서 레드테이블이 보유한 K-Food 식당 데이터, K-Food 식당서비스정보 데이터, 식당의 일본어·영어·중국어 정보 등 데이터를 활용했다고 설명했다.네이버시스템㈜은 빅데이터 플랫폼 해양수산 분야 센터인 한국해양교통안전공단의 ‘해양사고 위험도 예측 데이터’를 활용해 공단이 운영하는 해양교통안전정보시스템(MTIS) 개발에 참여하고 시스템 내 ‘해양사고 예보 서비스’를 제공하고 있다.이 서비스는 서해, 남해, 제주도의 해양사고 고밀도 지역 정보와 월별 해양 사고 예측 정보를 바탕으로 분석한 해양사고 위험도를 지도에 표시해 준다. 수산업 종사자, 수상레저기구 이용자, 연안 여객선 이용자 등이 활용하기에 편리하다.이상은 기자 selee@hankyung.com

AI와 만난 '네이버 검색'…단순 검색 넘어 개인 맞춤형으로 진화

네이버의 대표 서비스인 ‘네이버 검색’이 인공지능(AI)과 결합하면서 진화하고 있다. 정답을 찾는 검색이 아니라 관심사를 발견하고 정보를 탐색하는 게 핵심이다. 네이버도 이런 추세에 발맞춰 인공지능(AI)을 활용해 맞춤형 검색 결과를 제공하는 방향으로 바뀌어가는 모습이다. ○2000년 세계 최초로 통합 검색 내놔네이버가 처음 검색 서비스를 시작한 1990년대 후반은 야후, 라이코스, 프리챌, 네띠앙, 드림위즈 등 다양한 검색 포털이 경쟁하던 시기다. 야후의 점유율이 가장 높았고, 다음은 한메일과 카페를 기반으로 이용자를 빠르게 늘려갔다.당시 검색 포털의 주요 기능은 ‘웹사이트 찾기’였다. 2000년을 전후로 초고속 인터넷망이 대부분 가정에 보급됐지만, 인터넷 공간을 채울 웹사이트나 문서는 턱없이 부족했다. 1999년 중순까지 한글 도메인은 5만여 개에 불과해 사용자들이 필요한 한국어 정보를 찾기 어려웠다.네이버는 사용자가 찾는 게 웹사이트가 아니라 정보라는 점에 착안해 2000년 8월 사전, 뉴스, 웹 문서, 사이트 등 다양한 정보를 분류해 보여주는 ‘통합 검색’을 세계 최초로 선보였다. 네이버는 부족한 한국어 데이터베이스를 확보하기 위해 2000년 두산과 제휴를 맺고 두산세계대백과사전을 네이버 지식백과 서비스를 통해 무료로 제공하기 시작했다.이후 지식인(2002년), 블로그·카페(2003년) 등 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 서비스를 활성화하며 자체적으로 한국어 콘텐츠를 확보하는 데에도 주력했다. 특히 2002년 선보인 지식iN은 일반 사용자를 콘텐츠 생산 주체로 참여시켜 방대한 데이터를 빠르게 축적했다. 네이버가 국내 1위 검색 엔진으로 자리 잡는 데 기여한 일등 공신으로 손꼽힌다.2003년부터는 특정 키워드에 대한 사용자 관심사를 분석해 다수의 사용자가 가장 많이 알고 싶어 하는 정보를 모아 제공하는 ‘콘텐츠 검색’을 내놨다. 이 서비스는 2020년 ‘지식베이스’로 진화해 방송, 웹툰, 인물정보, 경제지표, 질병 등 사용자가 자주 검색하는 키워드에 대한 정보를 한눈에 확인할 수 있도록 하고 있다. ○AI 기술로 진화하는 검색 서비스네이버 검색은 AI 기술이 접목되면서 한 단계 발전하고 있다. 네이버는 자체 개발한 초거대 AI ‘하이퍼클로바’를 검색 서비스 곳곳에 적용했다. 사용자가 오타를 입력하거나 맞춤법을 잘못 입력할 경우 하이퍼클로바가 올바른 단어로 바꿔 검색해주거나 적절한 검색어를 추천해준다. 또 AI 기반 상품 추천시스템 ‘에이아이템즈(AiTems)’와 장소 추천시스템 ‘에어스페이스(AirSpace)’, 콘텐츠 추천시스템 ‘에어스(AiRS)’ 등을 통해 개인화된 검색 결과를 제공한다.네이버는 지난해 AI 기술을 집약한 초개인화 검색 서비스 ‘에어서치’를 내놨다. 네이버 검색 트래픽 중 확실한 답을 찾는 수요가 30%인 데 비해 관심사를 발견하고 다양한 정보를 탐색하려는 수요는 65%를 차지한다. 특히 쇼핑, 로컬 영역에서 탐색형 검색 수요가 늘어나고 있다. 기존의 통합검색으로는 세분화된 사용자의 수요에 대응하는 데 한계가 있다는 설명이다. 네이버는 2024년까지 기존 통합 검색을 에어서치로 완전히 전환할 계획이다.에어서치의 가장 큰 특징은 스마트블록이다. 사용자들이 많이 찾는 검색 결과를 스마트블록 단위로 세분화하고 이를 조합해 최적의 검색 결과를 제공한다. 스마트블록은 사용자가 원하는 답을 제공하는 ‘정답형’, 취향에 따라 다양한 결과를 탐색할 수 있는 ‘탐색형’, 사용자의 행동에 따라 변화하는 ‘반응형’, 예상치 못한 새로운 취향을 발견할 수 있는 ‘발견형’ 블록으로 구성된다. 예를 들어 ‘캠핑’을 검색한 사용자는 ‘캠핑 준비물 리스트’ ‘초보 캠핑’ ‘캠핑 장비’ ‘차박용품’ 등 인기 주제로 구성된 스마트블록을 통해 자신의 관심사에 맞는 다양한 콘텐츠를 탐색할 수 있다. 스마트블록 도입 이후 이용자가 검색 결과의 콘텐츠를 탐색하며 머무른 시간이 20% 이상 늘어난 것으로 조사됐다. 최근 패션, 스포츠 관련 키워드에 스마트블록 검색을 확대했다.검색 방법도 AI를 만나 진화하고 있다. 네이버의 ‘옴니서치’는 텍스트, 이미지, 음성 등 다른 입력을 조합해 사용자 의도에 적합한 검색 결과를 보여준다. 옴니서치가 적용된 스마트렌즈는 이미지 촬영 후 검색어 추가 기능으로 텍스트를 추가 입력해 텍스트나 이미지만으로 찾기 어려운 정보를 검색할 수 있다. 신발 분야를 시작으로 쇼핑, 음식, 식물, 장소 등 다양한 주제로 확대할 계획이다.이승우 기자 leeswoo@hankyung.com